분류 전체보기57 ✈️ OSAKA ✈️ | 오사카에서의 3박 4일 (1편) [ 7월 8일 : 김포 공항 ] " 우리는 일본에서 4일 간 살기 위해, 진득한 한식을 먹고 간다 . 알았나. " 공항에 도착하자마자 일본에서 못 먹을 진득한 한식을 조졌다 ! 🍚 메뉴는 부대찌개, 순두부찌개, 냉면 🍚 ❗️정보 : 김포 공항은 식당이 별루 없떠 근데 여행객들을 위한 포토이즘이 있떠 ❗️ 또 이걸 안찍을 수 없었기 때문에 셋이서 찍음 ㅎ 저 겨드랑이 레이저 해서 좀 당당해졌거든요 ~ 당당하게 민영이랑 하트했씀당 키키 오자마자 호텔 체크인 ! 아니 여권 스캔해서 셀프 체크인 하는 시스템인데, 누가 내 이름으로 방을 들어갔나 봐여 그래서 인포데스크에서 직원분이랑 샬라샬라 해가지고 겨우 들어감 🥲 헤헤 우리는 로얄층?? 을 예약했는데 32층을 주셨다 ! 그리고 무슨 강인진 모르겠지만 어쨋든 리.. 2023. 7. 21. 2023년 06월 19일의 생각 : 이랬다가, 저랬다가 보호되어 있는 글 입니다. 2023. 6. 19. [Hydra 사용법] configuration 관리 프레임워크 Hydra (히드라) configuration management framework configuration을 계층화하여 관리하고, 실험 configuration 기록하여 실험 관리에 도움을 준다. 01. Configuration 구성 config directory를 생성하고, 해당 디렉토리 안에 각 그룹 단위로 config 파일을 yaml 형태로 생성한다. 위 사진의 configuration 계층 구조를 살펴보면, model 안에 'resnet18.yaml'과 'resnet34.yaml'이 있다. resnet18.yaml은 resnet18을 사용하기 위해 필요한 파라미터가 저장되어 있을 것이고, resnet34.yaml은 resnet34를 사용하기 위해 필요한 파라미터가 저장되어 있을 것이다. 이처럼 .. 2023. 6. 9. [Practical Statistics] 데이터 분석에서 평균을 대체할 만 한 다른 값. 대푯값 (Typical Value) 데이터를 살펴보는 가장 기초적인 단계는 "대푯값" 을 구하는 것이다. 이 대푯값이 대부분의 값이 어디 쯤에 '위치'하는지 (중심경향성)을 나타내기 때문에 기본적인 특성을 파악하는데 도움을 준다. 데이터를 요약하려면 평균을 계산하는 것이 가장 편하고 직관적이지만, 데이터의 중간을 대표하는 가장 좋은 방법은 아니다. 1. 절사평균 정해진 개수의 극단값(extreme value)을 제외한 나머지 값들의 평균 평균은 극단치에 영향을 크게 받는 단점이 있다. 예를 들어 우리나라 가을 기온의 자료 [12, 17, 14, 17, 18, 11] 가 있다고 하자. 이 자료의 평균은 14.8이다. 특정 날, 측정 오류 데이터인 115가 추가된다면 해당 자료의 평균은 29.1이 된다. 결.. 2023. 6. 6. 이전 1 2 3 4 ··· 15 다음
